一种基于遗传算法的虚拟机镜像自适应备份策略

摘要

虚拟机镜像备份是保障虚拟化数据中心服务可靠性的关键技术.同时,为了节省存储空间,镜像备份过程往往伴随着数据去冗余操作.然而,镜像备份和数据去冗余都会占用大量系统资源,会对在数据中心托管的应用性能造成严重干扰.如何缩短备份与去冗余时间以降低对应用造成的性能干扰成为数据中心管理的关键问题.当前常用的备份策略可以分为3种:先去冗余再备份、先备份再去冗余和边去冗余边备份.每种策略都有不同的资源需求,适用于不同的应用场景,而合理的组合策略可以有效缩短备份时间.该文提出一种基于遗传算法的虚拟机镜像自适应备份策略.我们首先针对不同的虚拟机镜像备份策略,分别建立资源需求模型,然后根据系统当前资源占用情况自适应的进行策略规划,以最小化备份时间.实验结果表明:该文所提出的模型可以在2％～10％误差范围内预测去冗余备份时间,采用所提出的组合策略可以减少20％左右的备份时间.