组合策略

摘要： 非常规油气储层矿物成分复杂,流体赋存形式多样,孔隙度、渗透率和饱和度等储层参数与测井响应呈非线性关系,难以构建理论模型或经验公式。近年发展迅速的机器学习为测井解释提供了新思路。综述了机器学习在测井解释中的应用现状,概述了集成机器学习的概念、框架和工作机制,指出机器学习包括同质集成与异质集成(委员会机器)两种,简述了两者的差异。重点介绍了委员会机器的基本原理和工作机制。委员会机器是一种结合神经网络和决策树等多种智能算法构建的集成机器学习系统,采用特定的组合策略实现多专家共同决策,对改善训练模型和预测结果具有显著优势。在测井解释中,针对分类、回归问题分别发展了分类委员会机器和回归委员会机器。测井流体识别和储层参数预测的应用表明,委员会机器预测结果比单个智能算法具有更好的精度和鲁棒性,尤其适用于测井解释中的小样本问题。针对有机页岩生烃能力测井评价问题,引入门网络预学习技术构建动态委员会机器,实现了总有机碳含量的智能预测,其预测精度高于传统委员会机器。此外,为了进一步提升预测结果的准确性和可靠性,在委员会机器训练中又引入了地球物理模型约束项,提出了物理模型与委员会机器联合驱动的思路,使致密砂岩孔隙度、渗透率和饱和度的预测精度得到进一步提高。可以看出,基于多元测井数据及其它多源的录井、测试和岩石物理实验数据,利用委员会机器学习算法可以有效地实现储层特征定性判别和定量评价,是测井解释发展的必然趋势。

摘要： 重载铁路始端技术站在重载铁路线网中具有举足轻重的地位。针对列车站内组合策略优化问题,通过分析重载列车技术站内作业特点,引入出站列车追踪策略变量,考虑到发线选择、到发线内接发车进路冲突和列车出发时间动态调整等约束的基础上,以单位时间内从技术站发出的货物列车净载重最大为目标,结合列车站内整体作业流程,构建混合整数规划模型,采用混合细菌觅食-离散粒子群算法,并对具体列车站内组合策略进行优化求解。最后,以某技术站为例进行分析,结果表明4 h内,列车站内组合策略优化后发出货运量为18.5万t,与经验方式发出16.5万t相比多2.0万t,技术站输送能力提升12.12%,验证了模型和算法对列车站内组合策略优化的可行性。

摘要： 为了降低城市交通拥堵及空气污染程度,本文在现有研究的基础上引入罚款政策,利用系统动力学方法原理构建了机动车污染物减排管控模型。通过仿真和比较分析来探索空气污染收费(Air pollution charging fee,简称APCF)、罚款(penalty)和补贴(subsidy)政策(简称A-P-S策略)的作用效果。研究结果表明:一方面,组合策略具有多重绩效,不但能够降低污染损失(经济-环境效益)、死亡人口的生命价值(社会-经济效益)、交通拥堵程度(社会效益)和机动车污染物总量(环境效益),而且能大大改善环境生态承载力(环境效益)和机动车非法出行增长量(社会安全绩效);另一方面,政策在实施过程中也会遇到一定的局限性,如初期的滞后性,后期的“褪色”效应和“反弹”效应,因此,从长期来看,需要及时调整组合方案。最后,根据仿真结果提出了相应的政策建议,进而为城市交通和环保等相关部门提供决策参考。

摘要： 在应用集成学习领域,中小企业信用风险评价是融合了处理样本类不平衡,数据高维冗余,集成分类算法选择等多阶段问题的混合集成体系,而目前的研究多集中于单一阶段。本文针对信用风险评价,在上述三个重要阶段中分别选取代表性算法组合集成策略,以达到混合集成框架的多阶段全局最优化。利用中国中小企业财务数据进行实证分析,详细探讨了各阶段算法对于模型泛化能力的影响,并给出一条能够兼顾可靠性与优越性的集成策略。

摘要： 房源搜集是一件很难做好的关键业务工作,本文从认识房地产交易服务中房源搜集的意义出发,给出房地产交易服务中房源搜集的原则、组合渠道与工具,并重点给出了房地产交易服务中组合攻盘房源搜集策略,同时还提出要相应提升房地产交易服务人员房源搜集组合技能,以提高房源搜集的成效。

摘要： 信用卡业务的发展不仅为人们的日常消费提供了便捷,同时也有利于提高商业银行的经济效益,从而实现双赢的局面。为进一步扩大信用卡市场份额,商业银行应当从营销活动入手,大力推广信用卡业务,努力挖掘潜在客户。基于此,笔者将以信用卡营销为主体,基于商业银行的视角对该项业务的基本概述、营销市场分析、信用卡定位、目标市场、营销组合策略以及保障措施等内容展开详细地讨论,旨在为从事信用卡营销工作的相关人员略陈管见。

摘要： 带隙是钙钛矿型复合氧化物材料重要的特征参数,对材料的物理化学性质起决定性作用,如导电性能和光电性能等.为了寻找适合不同应用领域的钙钛矿型材料,利用机器学习进行带隙预测是一种重要的研究手段.构建了一个两阶段异质集成学习模型,在第一阶段使用多种不同的基础机器学习器(回归模型)进行预测;在第二阶段把对预测结果影响较大的描述子和基础机器学习器进行集成学习.利用该模型对210种钙钛矿型复合氧化物材料的带隙进行预测,并与多种独立的机器学习算法以及不同集成策略模型的预测性能相对比,评估了本模型的预测性能.结果表明,这种两段式的集成学习模型能够更好地学习到材料数据的内在关系,并具有较好的预测效果和较强的泛化能力.

摘要： 根据创新开放广度与深度,提出高广度-高深度 、高广度-低深度 、低广度-高深度与低广度-低深度4种组合策略.以吸收能力为调节变量,构建开放度组合策略与创新绩效关系模型,以我国三大行业201家企业为调查对象,采用多元线性回归分析方法进行实证检验.研究表明:实施高广度-高深度组合策略的企业倾向于追求突破式创新绩效,实施其它三类组合策略的企业倾向于追求渐进式创新绩效;吸收能力不仅能够积极调节高广度-高深度、高广度-低深度、低广度-高深度组合策略与突破式创新绩效的关系,而且能够积极调节3种组合策略与渐进式创新绩效的关系,但是无法调节低广度-低深度组合策略与突破式创新绩效、渐进式创新绩效的关系.

摘要： 从项目管理的角度出发,综合考虑用户选择偏好、项目与专家的知识匹配度、项目间的相似性以及专家的历史表现等因素,融合基于内容特征、潜在主题特征、协同过滤和用户选择偏好等评审专家推荐算法,构建一种改进的组合策略的评审专家推荐算法,并通过设计实验,利用航天项目进行实验研究,结果分析表明推荐算法是可行且实用的.

摘要： 目前传统地调自动电压控制系统(AVC),在处理电压和无功矛盾方面还存在设备投切振荡的问题。本文以工程应用为导向,主要分析电压和无功矛盾引起设备动作频繁的原因,并提供减少电压和无功矛盾引起设备动作频繁的解决措施,通过判断电压是否贴近电压限值运行,标记增无功闭锁和减无功闭锁,避免单纯的增减无功,投切容抗器命令策略。并应用于多个地调的实际运行,均取得较好的运行效果,表明具有一定的推广价值。

摘要： 本文把营销学中的4P+4C+4S营销组合策略引入到高校图书馆营销中,详述了4P+4C+4S营销组合策略内涵,4PCS营销策略组合更要求各种营销要素的作用力统一方向,在高校图书馆的服务创新中要形成贯穿于高校图书馆服务营销活动中的一系列营销理念、营销策略、营销形象、营销效果的评估、营销目标以及与营销理念相适应的规范、制度、行动指南和执行监督机构.这些规范和制度要体现在对外宣传的“馆训”、“服务宗旨”、“图书馆的中长期发展规划”、各类奖惩措施和相关培训中.每一个馆员都要把“以用户需求为导向”的营销理念贯彻到为用户提供日常服务中,以提升图书馆的整体营销意识和营销效果。

摘要： 总量控制是我国污染控制的一项重要策略,“十一五”的污染控制和总量减排政策对降低环境污染、改善环境质量起到了十分积极的作用,但是仍然存在很多弊端,特别是从公平性和效率性角度来说依然有很大的改进空间.文章首先从公平性的角度出发分析我国区域间的污染物总量分配机制,在总量分配中引入补偿机制,一方面以公平为目标建立基于权利的总量分配模式,一方面以效率为目标建立基于需求的总量分配模式,通过区域间的补偿机制建立两种模式间的联系,构建公平性和效率性相统一的区域总量分配模式.其次,探讨我国现有的企业间总量指标分配的公平性和效率性,分析采用市场手段——排污权有偿使用和交易优化排污指标配置、提高环境资源使用效率的可行性,构建基于市场的总量指标优化使用模式.最后基于上述研究,构建基于补偿的区域总量分配机制和基于交易的企业总量调控模式,形成总量控制的组合策略.

摘要： 本研究组合了基因密码子优化及分子伴侣共表达策略提高碱性果胶酶(PGL)在毕赤酵母中的胞外产量.基于Pichia pastoris密码子偏好性,优化了来源于Bacillu sp.WSHB04-02PGL高热稳定性突变体K314M基因,并克隆至pPIC9K的EcoR I-NotI得到PGL表达载体pPIC9K-PGL.pPIC9K-PGL转化Pichia pastoris GS115(his-)得到重组菌GS115/PGL14#,胞外PGL酶活达到301.32U/mL,较优化前提高25.1％.在此基础上,分别及同时共表达分子伴侣内质网蛋白折叠氧化还原辅助因子(ERO1)和泛素共轭酶(UBC1).结果显示,同时表达ERO1和UBC1(GS115/PGLl-ERO1-UBC12#)使重组菌胞外PGL较共表达前提高49.3％,达到450.12U/mL.应用指数流加策略对重组菌株GS115/PGLl-ERO1-UBC12#进行3L罐发酵,诱导发酵96h胞外PGL可达1362.31U/mL.研究结果对促进PGL产量的提升及其应用具有重要现实意义.

摘要： 发展风电产业是河北省调整能源结构、改善生态环境、转变发展方式的重要方面,也是培育河北省新的经济增长点、提升整体竞争力、带动相关产业发展的战略选择.河北省是我国风电产业发展的重要基地,2011年新增装机容量和累计装机容量均居全国第二位.河北省风电产业发展既有许多机遇,又面临着众多挑战.文章运用SWOT-PEST方法针对政策、经济、社会以及技术方面分析河北省风电产业发展的优势、劣势、机遇和威胁因素,发现其主要优势是：省内政策扶持，风能资源丰富，地理位置和经济条件优越，经济增长强势，能源需求量大。主要劣势是：政策不够完善，风电人才稀缺，风电制造企业研发能力不足。河北风电产业面临的主要机遇是：河北省新能源产业“十二五”规划助推产业迸．-步发展，风电成为新的经济增长点，风电产业发展重心正由陆地向海上转移。面临的主要挑战是：风电补贴政策的取消，投融资条件差，风能数据不完善，风电场技术和管理水平落后等。针对以上因素和问题，本文提出了相应的组合策略，可为河北省风电产业的发展提供参考。

摘要： 针对中国建筑企业工程质量管理的现状，基于战略管理的思想，对建筑市场全球化环境下中国建筑企业工程质量管理面临的内外部因素进行了MiniMax SWOT分析，构建了工程质量管理战略矩阵，提出了多种组合策略，为中国建筑企业实施工程质量管理战略提供了相应的对策建议。

摘要： AlpInvest Partners是全球最大的私募股权财团之一，10年前由荷兰两家最大的养老基金ABP和PGGM组成。本文总结介绍了AlpInvest Partners公司过去十年的金融投资和资源配置情况。探讨了目前市场的状况与几年前是否不同。私募股权投资行业是一个长期业务，很难靠波段操作来赚钱。采取了分散投资的组合策略，在未来有诸多不确定因素的前提下，这无疑是最好的选择，尤其是按照大的时间周期来搭配资金。

摘要： 多重抗药性菌株(multiple drug resistant organism,MDRO)的产生与散播012及2013年度医疗照护除了让临床医师在抗生素选择产生困扰外,更会增加病人的住院天数、医疗费用及死亡的风险,是目前各级医院共同面临的挑战.本院统计2相关感染个案发现,其中多重抗药性菌株估比达30.1％,2013年8月至2014年1月间全院菌种统计多重抗药性菌株估比亦达12.2％.

摘要： 多重抗药性菌株(multiple drug resistant organism,MDRO)的产生与散播012及2013年度医疗照护除了让临床医师在抗生素选择产生困扰外,更会增加病人的住院天数、医疗费用及死亡的风险,是目前各级医院共同面临的挑战.本院统计2相关感染个案发现,其中多重抗药性菌株估比达30.1％,2013年8月至2014年1月间全院菌种统计多重抗药性菌株估比亦达12.2％.

摘要： 多重抗药性菌株(multiple drug resistant organism,MDRO)的产生与散播012及2013年度医疗照护除了让临床医师在抗生素选择产生困扰外,更会增加病人的住院天数、医疗费用及死亡的风险,是目前各级医院共同面临的挑战.本院统计2相关感染个案发现,其中多重抗药性菌株估比达30.1％,2013年8月至2014年1月间全院菌种统计多重抗药性菌株估比亦达12.2％.

摘要： 多重抗药性菌株(multiple drug resistant organism,MDRO)的产生与散播012及2013年度医疗照护除了让临床医师在抗生素选择产生困扰外,更会增加病人的住院天数、医疗费用及死亡的风险,是目前各级医院共同面临的挑战.本院统计2相关感染个案发现,其中多重抗药性菌株估比达30.1％,2013年8月至2014年1月间全院菌种统计多重抗药性菌株估比亦达12.2％.

摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种多特征组合策略的推荐方法，本发明通过界面化的配置，实现在指定目标变量的情况下，自动推荐多特征组合策略，用以识别和拦截欺诈和信用风险。不仅极大的提升了策略挖掘的效率，也为金融智能风控提供了一种新的自动化方案。基于系统智能化、自动化的进行欺诈信息的挖掘，实现风控规则的快速推荐，并达到实时欺诈策略自适应快速升级的目的。同时本发明也可以扩展到其他的应用场景，例如：医学诊断、精准营销、保险欺诈以及潜在犯罪预测等。

摘要： 一种模块化车辆运行路径及组合策略协同优化方法,其步骤包括：获取城市交通物理网络及候选运营路线信息，构建模块化车辆运行路径连通性流平衡约束；获取乘客需求数量和乘客位置、时间窗信息，构建乘客需求全覆盖约束；根据城市交通模块化车辆运行路径及线路、乘客需求数量、位置和时间窗信息，构建乘客在途换乘约束；根据城市交通模块化车辆运行路径及乘客需求信息，构建基于模块化车辆使用成本及乘客出行时间广义运输成本的目标函数；根据约束集和目标函数建立模块化车辆运行路径及实现在途换乘的车辆组合策略协同优化的混合整数线性规划模型；求解所述混合整数线性规划模型，获得优化的模块化车辆运行路径及乘客在途换乘的车辆组合策略。

摘要： 本发明公开了一种基于最优组合策略的区域滑坡敏感性分析方法，首先选取线性判别模型(LDA)、二次判别模型(QDA)和逻辑回归模型(LR)等传统滑坡敏感性分析模型，分别得到单模型的滑坡敏感性评价与分级结果；然后在训练阶段和验证阶段对单模型的拟合度、准确率和不确定性进行评价，选取拟合度和准确率高、不确定性低的模型作为优质模型；最后采用逻辑回归方法对优质模型进行组合和滑坡敏感性预测，以降低传统评价模型中的随机性和不确定性，提高滑坡敏感性评价的质量。

摘要： 用于高容量数字无线电链路并受空间或角度分集保护接收机的混合式组合策略组合器，有对组合信号频率的频谱幅度散射计算的系统和对此信号功率测量的装置，以该信息和使该设备BER最小的计算策略为基础，微处理器产生接收机射频级RF的增益控制以及对到接收机之一的本振信息的相移器作相移控制的信号，计算包含对功率及散射值的多项式函数求最小值。BER对于散射特性的fnotch的相关性被消除，将散射相对于fnotch进行规格化。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种多特征组合策略的推荐方法，本发明通过界面化的配置，实现在指定目标变量的情况下，自动推荐多特征组合策略，用以识别和拦截欺诈和信用风险。不仅极大的提升了策略挖掘的效率，也为金融智能风控提供了一种新的自动化方案。基于系统智能化、自动化的进行欺诈信息的挖掘，实现风控规则的快速推荐，并达到实时欺诈策略自适应快速升级的目的。同时本发明也可以扩展到其他的应用场景，例如：医学诊断、精准营销、保险欺诈以及潜在犯罪预测等。

摘要： 本发明公开了一种基于客流OD避圈组合策略的需求响应公交规划方法，特点是该方法在获取城市服务区域前期客流OD数据的基础上，采用客流OD避圈组合策略，通过一套完整的迭代优化流程方法，由四个连贯的基本子模块构成：服务列表试组合、公交路径生成、服务列表更新、实际可行性判定，规划出城市服务区域的需求响应公交线路及其路径；优点是快速设计需求响应公交线路及其路径，提高需求响应公交的合理性。

摘要： 本发明提供了一种基于自动化旋转和重组合策略的三维智能装箱方法和系统，设置箱子的基础参数、旋转方式以及遗传算法的相关参数；根据箱子的基础参数和预设的标准对同类型的箱子进行组合，得到需要摆放的新箱子总数量，记录新箱子的信息并编号；根据序列编码和旋转方式生成初始种群，设置空闲空间列表并计算将所有新箱子装进容器后的空间利用率，利用遗传算法和启发式装箱策略求解将所有新箱子装进容器且空间利用率最大的装箱结果。本发明维护了一个空闲空间列表，避免复杂的计算，对箱子进行重组合，降低了问题的规模，加快算法的运行速度；通过遗传算法结合启发式装箱策略的方法，用来寻找箱子摆放的位置，使得最终的摆放结果更加紧凑。

摘要： 本发明公开了一种基于多机制组合策略的集群分布式抓捕方法，包括构建追捕者与逃逸者的对抗场景和运动学模型，根据对抗场景和运动学模型构建追捕者多机制抓捕策略，根据追捕者多机制抓捕策略构建多目标优化函数，引入层次分析法为多目标优化函数分配权重，使用粒子群算法对多目标优化函数进行求解，以求解结果作为追捕者的策略输出等步骤。本发明具有简单鲜明的行为策略，无需复杂的建模推导，算法简便，无需复杂的超参数调参和长时间训练过程，具备快速部署能力；在通信和处理能力受限的情况下，可发挥优于集中式控制的任务能力；所构建模型在粒子群算法的解算下，求解速度较快，可满足实时性需求。本发明广泛应用于智能体追逃控制技术领域。

摘要： 本发明涉及一种基于组合策略的换热站负荷预测方法和系统，包括S1：获取换热站运行数据和室内温度数据并对获取的数据进行处理；S2：将换热站运行数据和室内温度数据对齐，并进行归一化处理；S3：获取气象预报数据，并对获取的数据进行归一化处理；S4：使用处理后的换热站运行数据、室内温度数据、气象预报数据作为训练数据分别对径向基函数神经网络RBF、支持向量回归SVR和长短期记忆神经网络LSTM三种算法模型进行训练；S5：分别使用径向基函数神经网络RBF、支持向量回归SVR和长短期记忆神经网络LSTM三种算法模型对供热负荷进行预测，获得三组预测数据；S6：对上述三组预测数据进行加权组合，形成最终供热负荷预测数据；提高了单一神经网络的泛化能力。

摘要： 本发明涉及一种最优组合策略的高光谱波段选择方法、系统、计算机存储介质及设备，以解决现有聚类算法易受噪声影响且忽略了光谱上下文信息，从而导致分类精度降低的技术问题。该方法包括：1)划分第一子空间；2)形成第二子空间；3)选择代表性波段；4)采用搜索策略获得最优波段组合。该系统包括空间划分模块、代表性波段选择模块及最优波段组合选择模块。本发明利用子空间划分，代表性波段选择和最优波段组合选择来实现波段选择任务，选择的波段具有较高的信息量和较小的冗余性。