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李晓旭; 刘忠源; 武继杰; 曹洁; 马占宇;
兰州理工大学计算机与通信学院;
北京邮电大学人工智能学院模式识别与智能系统实验室;
小样本图像分类; 基于度量的方法; 类原型; 注意力机制; 大边界学习;
机译:细粒度图像分类的两级注意力和分组注意力卷积网络
机译:remarnet:用于小样本图像分类的联合关系和保证金学习
机译:基于支持向量机和BP神经网络的小样本高光谱图像分类。
机译:功率组合网络用于小样本数据丢失的图像分类
机译:飞行员的注意力和注意力分散:研究飞行员的飞行经验,飞机控制和注意力分散之间的关系。
机译:一种计算注意力网络得分和注意力网络之间关系的新方法
机译:增强的视觉注意力导向深神经网络进行图像分类
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机译:图像分类方法与利用多关系社交网络的系统
机译:图像预处理通过全卷积神经网络加速细胞图像分类
机译:全卷积神经网络加速细胞图像分类的图像预处理
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