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刘研; 张开华; 樊佳庆; 赵雅倩; 刘青山;
南京信息工程大学自动化学院;
南京信息工程大学计算机与软件学院数字取证教育部工程研究中心;
南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
苏州浪潮智能科技有限公司;
伪装物体检测; 场景上下文; 深度学习; 注意力机制;
机译:深度多尺度上下文感知特征聚合,用于弯曲场景文本检测
机译:语义流形中场景识别的多尺度多特征上下文建模
机译:从多个阶段聚合多尺度上下文特征以进行语义图像分段
机译:用于场景分割的上下文对比特征和门控多尺度聚合
机译:场景理解的神经模型:场景搜索,学习和识别中多尺度基于空间和基于特征的注意力。
机译:场景复杂度可调节自然场景中物体检测期间的反馈活动程度
机译:基于尺度不变特征变换的贝叶斯网络基于上下文的场景识别
机译:尺度依赖离散化对复合材料渐进破坏的影响 - 多尺度分析。
机译:利用尺度不变特征向量进行快速物体检测的装置和方法
机译:耦合多任务完全卷积网络,使用多尺度上下文信息和分层超特征进行语义图像分段
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