遗传-神经网络算法优化飞机垂尾

摘要

通过优化垂尾复合材料蒙皮铺层体系,可以减少垂直尾翼的气动变形,进而改善飞机的方向安定性.采用遗传算法能够较好地分析这类复杂优化问题,但遗传算法的计算工作量大,计算所需时间过长.本文提出遗传-神经网络的算法,该算法首先采用神经网络预测遗传变量的值,进而缩短遗传变量的范围,然后采用遗传算法优化得到最优解.结果表明,这种方法在保证计算精度的情况下,减少了计算时间,提高了工作效率.