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人工神经网络法预测二维色谱柱效

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采用基于变步长BP算法的人工神经网络,对高效微填充柱-毛细管柱构成的二维柱色谱系统建立了柱效与影响因素的权接拓扑模型, 并用于不同操作条件下二维柱系统的柱效预测中,取得了较好的效果.

著录项

来源
《色谱》 |2000年第1期|1-4|共4页
作者
黄俊; 周申范; 国振双; 许国旺;
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作者单位

南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094;

南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094;

南京理工大学化工学院,江苏,南京,210094;

中国科学院大连化学物理研究所,辽宁,大连,116011;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类元素及化合物的分离方法;
关键词
二维柱色谱; 人工神经网络; BP算法; 变步长;

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