正常人短时心率变异性指标在长时序列中的分布特性及其年龄的影响

摘要

无创的心率变异性(HRV)检测所反映的自主神经状态可受生理、病理和心理等因素影响.提出研究短时HRV分析指标在长时序列中的分布特性,并探讨在正常人中随年龄可能发生的变化.将THEW中Normal子数据库中年龄大于18岁的Holter数据(n=177)分为5个年龄组(18≤y≤25,n=35;25＜ y≤35,n=44;35＜y≤45,n=41;45＜y≤55,n=34;y＞55,n=23).利用5 min的滑动窗口、2.5 min的步长,计算每个滑动窗的RR间期均值(MRRI)、LF/HF和短时分形尺度指数(α1),然后基于长时序列,分别计算MRRI和LF/HF,以及MRRI和α1这两种配对的Spearman相关系数,并在各组内统计相关性良好人数的百分占比.然后,以具有正常作息时间和数据长度为筛选标准,从177名正常人中筛选出93名25 ＜y≤65岁的受试数据,并以10岁为间隔分为4个年龄组,计算每人各个2h时段中的各5 min滑动窗(2.5 min步长)的指标均值(EM_MRRI、EM_LF/HF和EM_α1).结果 表明,具有良好相关性的人数百分占比在18≤y≤55的年龄段保持高水平(94％ ～ 100％),但在年龄大于55岁后急剧下降(MRRI vs LF/HF:78.26％;MRRI vs α1:65.22％).对于清晨最低EM_MRRI时段,其EM_MRRI、EM_LF/HF和EM_α1在各年龄组均不存在显著差异(P＞0.05)),但在其他时段这些参数则可能存在显著差异.随着可穿戴技术的发展,长时心率序列(RR间期序列)的可获得性大幅度提高,该研究结果对于拓展长时序列的HRV分析方法可提供新的思路.