基于滤波器组的ECG无损数据压缩技术

摘要

本文提出了一种基于整-整映射滤波组的数据无损压缩算法和优化编码方案.以MIT-BIH心律失常数据库为基础,通过多级整-整变换把心电信号(ECG)分解成在不同频带上的频率成分,然后对分解后的变换数据作统计分析,按空间优化和速度优化并重的原则,提出一种适合ECG无损压缩的优化编码方法.用MIT-BIH(采样率为360Hz)数据库测试表明该算法的平均数据无损压缩率为2.52,平均解码次数为1.375,,其中72%的数据仅需一次解码.这种数据无损压缩算法可用于开发更高性能的Holter系统.