结合小波分解和径向基神经网络进行事件相关电位的单次提取

摘要

从单次实验记录中提取事件相关电位,无论在临床诊断上还是在大脑高级功能的研究中都起着重要的作用.介绍了一种将小波多分辨率分解和重建与径向基神经网络结合起来进行事件相关电位单次提取的方法.它基于事件相关电位主要是低频信号的事实,发挥径向基神经网络对连续函数的逼近能力,从信号的小波分解系数中提取出与低频响应相关的成分,构造了一种新的时频域滤波的方法,实验表明本方法较好地从单次记录中提取出了事件相关电位.