基于离散平稳小波和独立分量分析的事件相关电位单次提取方法

摘要

如何在极低的信噪比下快速提取特征信号是事件相关电位(ERP)快速提取的关键技术.提出了将离散平稳小波和独立分量分析(ICA)相结合的方法以去除噪声,并提取事件相关电位.采用离散平稳小波变换分解ERP,选取多个尺度的子带信号,滤除高频噪声对应的小波系数;将串接小波系数作为独立分量分析的输入,利用FastICA算法实现事件相关电位的快速提取.仿真实验结果表明,与传统的相关平均法相比,该方法获得的结果较为满意;与单独采用独立分量分析方法相比,该方法的收敛速度更快.