基于裂隙灯显微图像的眼前节特征提取的新方法

摘要

裂隙灯显微图像是包含最直接和最丰富眼前节信息的无创数据源,针对其获取和处理等方面的特殊性,需要一种能够较好地分析和利用裂隙灯显微图像的方法.本研究提出了一种对直接用CCD从裂隙灯显微镜采集到的图像进行处理和分析的方法.首先采用一种改进的Canny算法进行边界提取,其中应用了多尺度的算法计算图像梯度.进而对所获得的边界点进行分类识别和曲线拟合等处理,获得眼前节各组织结构的边界,最后据此提取出眼前节的各项特征参数.实验获得了较好的结果,对临床有一定的指导意义.本方法具有操作简便,运算速度快,主观影响小和适应性强等特点.