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DNA保守序列识别算法的并行化和MPI集群环境构建

         

摘要

DNA序列中保守序列的识别需要较大的计算量.开发了一个转录因子结合位点识别的并行算法,能够从多条DNA序列中识别指定长度的序列模式.算法使用概率模型进行序列模式保守性的度量,利用迭代过程实现保守序列的搜索.使用C编程结合MPI消息传递模型开发了相应的程序,并在Windows平台下构建了一个3节点的集群环境,利用20个长度均为200的序列数据集进行测试,实现了模体识别工作,结果表明并行算法使模体识别的效率得到提高.

著录项

  • 来源
    《生物信息学》 |2009年第3期|190-192201|共4页
  • 作者单位

    西安交通大学,生命科学与技术学院,生物医学信息工程教育部重点实验室,西安,710049;

    西安交通大学,生命科学与技术学院,生物医学信息工程教育部重点实验室,西安,710049;

    西安交通大学,生命科学与技术学院,生物医学信息工程教育部重点实验室,西安,710049;

    西安交通大学,生命科学与技术学院,生物医学信息工程教育部重点实验室,西安,710049;

    西安交通大学,生命科学与技术学院,生物医学信息工程教育部重点实验室,西安,710049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 核酸;
  • 关键词

    并行计算; 模体识别; 基因调控; 转录因子结合位点;

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