脑梗死影像智能诊断及预测的研究进展

摘要

脑梗死是常见的心脑血管病,具有高发病率、高死亡率、高致残率的特点,临床实践中,已积累了大量的脑梗死的CT、MRI数字化影像。人工智能擅长处理复杂的输入,因此,脑梗死影像数据与以深度学习为特征的新一代人工智能技术的结合,是优质数据与先进技术的完美融合。目前,人工智能技术已逐渐应用于脑梗死医学图像的分割、自动诊断和多模态预测等领域,这些研究成果有望为脑梗死的个体化精准诊断、治疗及预测提供重要的客观依据。现介绍人工智能在脑梗死影像智能诊断及预测领域的研究现状及前景。