基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模

桑愈; 陆国平; 付向恒

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基于LSSVM的大型造船厂24 h用气流量预测建模

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针对大型造船厂气动系统的用气特点,建立了基于LSSVM 24 h用气流量预测模型.模型以上海某造船厂每天实际用气流量为样本,根据实际预测控制需要进行预测.仿真结果表明,基于LSSVM的24 h用气流量预测模型能够实时反映系统当前状态,预测结果基本上吻合实际用气量,能够满足大型离心空压机组启、停控制需求.

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来源
《液压与气动》|2016年第1期|66-70|共5页
作者
桑愈; 陆国平; 付向恒;
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作者单位

南通大学电气工程学院,江苏南通226019;

南通大学电气工程学院,江苏南通226019;

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类液压传动;自动推理、机器学习;
关键词
造船厂; 流量预测; LSSVM; 节能;
入库时间 2022-08-18 00:28:06

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