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张楠; 赵辉;
中国科学技术信息研究所 北京100038;
硬科技; LDA2Vec; 学术型发明人; 石墨烯;
机译:中非科技协作:来自合作研究论文和专利的证据
机译:建立潜在的专利组合:基于主题识别和相关分析的集成方法
机译:基于专利论文分析的燃料电池领域科学技术之间的互动
机译:中国科技资源管理研究的最新进展述评-基于2008- 2011年《中国科技资源评论》论文相关数据的定量分析
机译:关键论文:使用基于语义的搜索来识别计算领域的关键研究论文。
机译:专题讨论会论文:来自大学和联邦实验室的知识流: 随时间和跨领域对专利引证流程进行建模 制度和地理边界
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:确定领先优势领域日本科技:第二次中期报告。使用美国pOC(专利局分类)分类的专利活动和引用分析
机译:使用专利数据和研究论文数据诊断和预测每个公司的科技能力或每个国家的方法
机译:利用专利和论文相关数据诊断和预测国家和企业科技能力的方法
机译:2003年1月28日(1)由(FredericP.Field)和其他“使用先前使用的手术器械的参考文献和待审批的手术器械,Frederick·P·领域(SURGICALSUTURINGINSTRUMENTANDMETHODOFUSE)美国专利申请第10 / 352,600号公开了(GregoryE.Sancoff)和其他“外科器械美国专利申请第10号/”(2003年3月4日,Gregory E.Sankofu,以“和”(律师案卷编号ONUX-22CON)和“在上一期未决专利中,第378,805号以如何使用该名称(SURGICALSUTURINGINSTRUMENTANDMETHODOFUSE)和(代理人案卷号ONUX-15CON)提交,也是本申请,该申请为部分未决申请,已提交的未决申请为“和(FredericP.Field)其他Frederick·P·领域的手术器械方法(SURGICALSUTURINGINSTRUMENTANDMETHODOFUSE)“于2002年3月25日提出。它要求(律师案卷号ONUX-31PROV)美国Provis
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