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黄运有; 詹剑锋;
中国科学院计算技术研究所 北京100190;
中国科学院大学 北京100049;
负荷预测; 机器学习; 智能电网; 深度学习; 大数据;
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机译:基于频域分解和深度学习的短期负荷预测
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机译:基于池LSTM-CNN模型的短期和中期电力负荷预测的新型深度学习方法
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
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机译:基于深度学习的混合分析方法在线图像和综述综合分析方法和系统
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机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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