基于神经网络的长距离油气管道安全预警系统

摘要

提出了一种基于分布式光纤传感和人工神经网络判别的长距离输油管道安全预警系统.该系统利用光纤传感器收集管道周围土壤的振动信号,通过神经网络判断是否存在针对管道的破坏性行为和判别破坏性行为的类别,实现对油气管道的长距离安全预警.系统在预处理阶段对信号大幅度降维,降低数据处理的时间复杂度,以满足实时性的要求.在识别阶段则采用人工神经网络模型,包括反向传播(BP)网络和支持向量机(SVM).试验结果表明,这两种神经网络模型对打夯、镐刨、电钻三类破坏行为的识别率分别达到96.5和97.1%,均优于以往文献中的报道.