基于分类矢量量化器的超声检测数据压缩方法

摘要

研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法.本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息.实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比.将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1∶50,高于基于小波变换的压缩算法.