基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法

摘要

针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在地面接收端或者预警指挥机,通过BATSVQ解码和CS重构算法,高精度地恢复出SAR数据在距离多普勒域的稀疏表示,再利用线调频变标算法实现二维高分辨成像。最后对级联压缩方法的压缩比作了定量分析,新的压缩方法能够在大幅压缩回波数据基础上实现成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。