分布式工作流执行站点多目标随机决策

摘要

针对面向服务的企业(SOE)环境下工作流在分布式执行性能方面存在的不足,提出了一种基于随机决策的动态(运行时)执行站点优化方法.该方法以扩展服务工作流网,增加软约束和硬约束作为站点优化的基础,对环境的动态性和服务随机性进行分析,针对分片的四种结构,以组合服务质量最优为目标,建立多目标动态执行站点随机线性规划模型,并进行求解.应用实例验证了该方法的可用性.与现有工作相比,所提出的算法使工作流执行性能得到了明显提高,并消除了活动并行执行中存在的资源瓶颈.