ICU病人应激性高血糖风险预测模型的构建与验证

摘要

目的:基于Meta分析,提取有效数据,构建重症监护室(ICU)病人应激性高血糖风险预测模型.方法:采用计算机检索Cochrane、Embase、PubMed、Web of science、CINAHL、Scopus、CBM、知网、万方、维普自建库以来至2020年1月15日全部中英文文献.按照纳入排除标准甄选合格文献,使用纽卡斯尔-渥太华量表进行文献质量评价.提取文献原始数据采用RevMan 5.3软件进行Meta分析,基于Logistic回归模型构建风险预测模型,并基于临床数据对模型进行验证.结果:最终纳入7篇文献,基于Meta分析得出9条影响因素构建风险预测模型为:Logit(P)=α+1.504X1-1.661X2+1.327X3-0.777X4-0.942X5-1.022X6+1.836X7+0.451X8+0.344X9.收集ICU住院的86例既往非糖尿病临床数据得出α=-0.426,使用SPSS 21.0绘制ROC曲线,计算出ROC曲线下面积(AUC)为0.703,95％CI为[0.583,0.824].结论:基于Meta分析的结果构建ICU病人应激性高血糖风险预测模型,验证结果显示预测有效性较好,对快速识别ICU应激性高血糖高危病人有重要意义.