脑卒中复发风险预测模型的系统评价

摘要

目的:系统评价脑卒中复发的风险预测模型,以期为护理实践提供参考。方法:检索the Cochrane Library、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、PsycINFO、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网、万方数据库、维普数据库中有关脑卒中复发风险预测模型的文献,检索时限为建库至2022年9月。由2名研究者按照纳入和排除标准独立筛选文献并进行资料提取,再根据预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)对纳入的文献进行质量评价。结果:共纳入10篇脑卒中复发风险预测模型研究,10项研究的受试者工作特征曲线下面积为0.640~0.861,其中7项研究评估了模型的校准度,模型的一致性较好。10项研究均存在一定的偏倚风险,主要的原因为对预测因子的评估未报告或未使用盲法、未报告缺失数据或对缺失数据处理不当、预测因子的筛选方法不当等。结论:脑卒中复发风险预测模型研究仍处于发展阶段,未来的研究应按照PROBAST构建高质量模型,以减少偏倚,同时进行内部和外部验证,促进模型的临床转化和应用。