应用动态血糖监测系统评估血糖控制良好2型糖尿病患者的低血糖

摘要

目的应用动态血糖监测系统（CGMS）评估糖化血红蛋白（HbA1c） ＆7.0%的2型糖尿病患者低血糖的发生, 探讨CGMS在临床上的应用价值及对治疗的指导意义。方法纳入2016年1月到2017年1月来自成都市新都区和龙泉驿区社区的102例HbA1c＆7.0%的2型糖尿病患者102例, 佩戴72 h CGMS, 且每天三餐前及睡前4次自我血糖监测（SMBG）,用Clarke误差分析评估CGMS与SMBG的一致性。收集人口学资料和血脂、肝、肾功能及胰岛素水平实验室检查指标, 分析低血糖的发生及其危险因素, 并基于避免低血糖的发生, 采用受试者工作特征曲线对血糖波动控制目标进行探讨。组间比较采用t检验, 计数资料采用卡方检验。结果 （1） 102例患者有49例发生低血糖, 其中夜间低血糖31例, 平均血糖（MBG） （6.9±1.1） mmol/L, 血糖标准差（SDBG） （1.4±0.7） mmol/L。（2）取946对匹配的SMBG值与CGMS值, Clarke误差分析示99.05%的点位于A区和B区, 进一步分析低血糖时的一致性, 发现82.05%的点位于A区和B区。（3）与无低血糖组相比, 低血糖组MBG、SDBG、连续重叠净血糖作用、低血糖指数（LBGI）、日间血糖平均绝对差（MODD）、平均血糖波动幅度、M值、最大血糖波动幅度均有统计学差异（t=1.807～33.957, 均P＆0.05）。（4） CGMS监测到49例出现140次低血糖事件, 以晚22:00至早晨6:00夜间时段低血糖发生率最高（45.00%）,单次低血糖时长35 （25.00, 45.00） min。（5）低血糖发作次数与职业状态、月收入呈负相关关系（r=-0.249、-0.295, 均P＆0.05）, LBGI与职业状态、月收入呈负相关关系（r=-0.202、-0.254, 均P＆0.05）,回归分析LBGI与低血糖事件呈独立正相关（r=2.618, OR=13.712, P＆0.05）。（6） ROC分析显示, 为避免低血糖的发生, 其控制目标分别为MBG＆6.93 mmol/L、SDBG＆1.38 mmol/L、LBGI＆0.84 mmol/L、MODD＆1.44 mmol/L。结论在血糖控制良好的2型糖尿病患者中低血糖发生率高, CGMS具有良好的准确性, 且可以全面地监测到SMBG不易发现的低血糖, 对拟定更为合理的治疗方案提供临床依据。