基于Snake模型的海马结构MR图像分割方法的应用研究

摘要

目的:介绍一种海马结构的磁共振图像分割方法Snake模型,并利用该模型对海马结构的磁共振图像进行分割研究.材料和方法:首先在MR图像工作站上采集图像,并进行图像预处理;然后编程,利用Snake模型进行海马结构的边缘检测,从磁共振图像中分割出海马结构.结果:除通过人机交互,由操作者给出初始轮廓外,Snake模型能从磁共振图像中自动分割出海马结构.Snake分割与人工分割总的重叠率是84%,标准差SD=8.30.结论:Snake模型是一种快速、有效的海马结构分割方法,具有很强的鲁棒性和稳定性.