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周亚鹏; 郭彪; 王一纯;
招商局检测车辆技术研究院有限公司;
电动汽车安全评价重庆市工业和信息化重点实验室;
重庆机电职业技术大学信息工程学院;
重庆大学机械与运载工程学院;
锂离子电池; 粒子滤波; 自回归整合移动平均模型; 剩余寿命; 预测;
机译:基于变体长短期记忆神经网络的锂离子电池剩余的健康状态估算和剩余的寿命预测
机译:一种基于分解算法和神经网络的混合方法,用于剩余锂离子电池使用寿命预测
机译:基于BLS-RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于非等距灰色预测模型的锂离子电池剩余寿命预测
机译:基于风险的设施管理方法,用于使用离散的Markov过程建立组件 - 预测条件,可靠性和剩余使用寿命
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于指数平滑和粒子过滤器剩余锂离子电池剩余的使用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。
机译:预测使用WDE优化LSTM网络的锂离子电池剩余使用寿命的方法
机译:基于加速寿命测试数据的在现场操作条件下产生降解数据以预测剩余使用寿命的方法和装置
机译:涡轮发动机零件实时寿命预测及基于使用剩余寿命评估的方法和系统
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