无线电物理——噪声对近红外光谱分析的影响及相应的数学处理方法

摘要

以玉米籽粒的粉末样品为例，对噪声较高近红外光谱分析仪进行近红外分析的可行性进行了分析．结果表明，采用叫次平均光谱，不采取其他数据处理，使用PLS算法，自编软件CAU—NIR可以得到很好的预测模型．通过与其他噪声较低近红外分析仪预测结果的对比，噪声较高的光栅型近红外光谱分析仪预测样品的相关系数高达98％，变异系数为6．2％．