基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配

摘要

免疫粒子群优化算法（IA—PSO）是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法（PSO）中，利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理，改进了粒子群优化算法的全局寻优能力，提高了收敛速度．在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA—PSO算法特点的基础上，提出了基于IA—PSO算法的负荷优化分配方法，建立了数学模型，给出了具体求解步骤．经实例验证，IA—PSO算法得出的负荷分配方案优于PS0算法的计算结果，且算法后期收敛速度快，从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径，可应用于更广泛的优化问题．