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蚁群算法与遗传算法结合使用方法论

         

摘要

自然界有很多动物和植物的本领值得我们学习,这就是仿生学的由来。蚁群算法就是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法。在蚁群寻找食物时,它们总能找到一条从食物到巢穴之间的最优路径。这是因为蚂蚁在会在路径上释放出一种特殊的信息素。最优路径上的激素浓度越来越大,最终整个蚁群找出最优路径。遗传算法也是参考生物进化的过程演化而来的一种随机搜索方法。两种算法具有很好的互补性。

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