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基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究

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摘要

为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法.应用分析表明:训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性.

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来源
《中国蔬菜》 |2009年第16期|45-50|共6页
作者
马丽丽; 纪建伟; 贺超兴; 张志斌; 邹秋滢;
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作者单位

沈阳农业大学信息与电气工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

沈阳农业大学信息与电气工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

中国农业科学院蔬菜花卉研究所;

北京;

100081;

中国农业科学院蔬菜花卉研究所;

北京;

100081;

沈阳农业大学信息与电气工程学院;

辽宁沈阳;

110161;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类番茄（西红柿）;
关键词
番茄; 单株叶面积指数; 小区叶面积指数; BP神经网络模型; 预测;

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