基于Logistic回归模型的商业银行信用风险评估研究

摘要

商业银行是提供结算和资金融通的企业,从现代商业银行产生,到银行业的蓬勃发展的今天,信用风险都是其面临的众多风险中,最为重要的。而以统计分析、数据库中知识发现为基础的数据挖掘技术,能够通过收集和分析客户的大量行为、信用和背景记录,归纳出不同客户的背景记录,包括年龄、收入、性别、婚姻状况等的不同属性,建立起信用风险防范的第一道防线--新客户的信用风险评估。