基于树莓派的智能车牌识别系统设计与实现

摘要

本文将车牌识别门禁系统进行模块化分解,并对其中图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别模块等几个难点问题进行分析并仿真。对图像进行预处理除掉拍摄时环境因素的影响;使用边缘检测法和颜色定位法准确定位车牌位置;使用水平投影法去除车牌在水平方向多余的边框,再利用垂直投影法除去字符间距分割得到单个的字符图像;使用HOG特征提取构建两个SVM分类器,一个用于汉字字符识别,一个用于字母和数字识别用来完成车牌字符识别模块。