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九波段多光谱相机在作物长势监测中的应用

         

摘要

无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、数据质量好的特点,是传统卫星遥感所无法比拟的,在探测和识别地表的物质种类、评价和测量光谱所反映出来的物质含量、描绘地物空间分布、监测地物变化等应用领域具有较强的优势.随着遥感技术的发展,遥感已成为精准农业中农田信息获取的重要手段,也是地块面积量算、作物种类识别、长势分析等工作的重要数据来源,由于无人机低空遥感数据具有机动性好、时效性强、空间分辨率高的特点,主要应用于绘制低空大比例尺地图、监测自然灾害等[1].受传感器单一导致的光谱分辨率低的限制,目前在精准农业领域的应用才刚刚起步.

著录项

  • 来源
    《南方农机》 |2017年第22期|36|共1页
  • 作者单位

    云南农业大学云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201;

    云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室,云南 昆明 650201;

    云南农业大学云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201;

    云南农业大学云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农作物;
  • 关键词

    九波段多光谱相机; 监测; 作物生长;

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