用于实时语义分割的带孔金字塔注意力网络

摘要

针对语义分割任务需要足够大的感受野和空间细节问题,提出了一个带孔金字塔注意力(dilated pyramid attention,DPA)来增大网络的感受野和空间细节,并结合DPA提出了一个用于实时语义分割的带孔金字塔注意力网络(dilated pyramid attention network,DPANet).在Cityscapes数据集和CamVid数据集上的实验验证了所提模块的有效性和网络的优越性,该网络在Cityscapes验证集上的平均交并比可达76.51％,在输入图片尺寸为1024×2048时网络速度可达49帧/s.