用于多目标IT外包进度风险控制的两层鲸鱼优化算法

摘要

针对IT外包过程中项目工期不确定带来的进度风险问题,委托方旨在以最小风险管理成本实现外包项目面临的进度风险最小,代理方旨在通过承包项目达到自身利润最大化,构建了两层多目标进度风险管理模型。基于模型的两层互动关系提出了两层鲸鱼优化算法(bi-level whale optimization algorithm,BiWOA)求解模型,其中利用佳点集理论产生初始解,设计非线性收敛因子更新机制平衡算法的全局探索和局部开发能力,并加入最优解动态反向学习策略增加种群多样性。最后,设计算例验证模型及算法的有效性,并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、飞蛾扑火(moth-flame optimization,MFO)算法进行对比分析。结果表明,BiWOA具有更高的求解精度及逃离局部最优解的能力,明确了BiWOA求解该问题的有效性和优越性,并提出基于本算法的进度风险控制方案。