一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法

摘要

矿物浮选泡沫表面纹理与浮选工艺指标高低密切相关,为了准确获取泡沫图像纹理,在灰度共生矩阵方法的基础上提出一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法。首先将泡沫图像进行颜色空间转换,对转换后的泡沫图像计算其颜色共生矩阵,然后从归一化后的颜色共生矩阵中提取特征统计量,最后根据特征统计量表征的泡沫纹理状况,设计有效描述浮选泡沫纹理的新特征参数——纹理复杂度。对所提出的方法进行了验证分析,定性地指出泡沫纹理复杂度与矿物品位的相关性,给出了浮选泡沫的最佳纹理复杂度区间,从而为浮选优化控制提供依据。实验结果表明,新方法有效,且优于以往的灰度共生矩阵纹理特征提取方法。