基于粗糙集和SVM的网站客户流失预测研究

摘要

针对网站收费客户流失预测领域特点,尝试了多种方法对客户信息进行约简和客户流失预测.以某大型网站收费客户信息为样本的数据实验表明,基于粗糙集的属性约简算法保持数据分类能力,简化客户信息;另外利用SVM建立的分类模型可以取得满意的预测效果,与其他数据挖掘方法相比有较大的优势.网站可根据实验结果减少信息收集量,预测流失用户,从而采取有效措施.