首页> 中文期刊> 《中国科技信息》 >数据挖掘技术在高校图书馆读者数据分析中的应用研究

数据挖掘技术在高校图书馆读者数据分析中的应用研究

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

文献数据库（团队版） >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

本文首先分析数据挖掘技术在图书馆应用的必要性,并应用聚类分析数据技术获取读者数据、分析读者行为,提出个性化服务相关策略.

著录项

来源
《中国科技信息》 |2010年第18期|138-139|共2页
作者
赵彤霞;
展开▼
作者单位

南京邮电大学图书馆,210003;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学、图书馆事业;
关键词
数据挖掘; 高校图书馆; 聚类分析;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 数据挖掘技术在股票数据分析中的应用研究 [J] . 王颖颖 ,晁绪耀 . 科技创新与生产力 . 2021,第010期
2. 数据挖掘技术在医学数据分析中的应用研究——以高尿酸血症影响因素为例 [J] . 谈俊燕 ,孙茹蓉 ,熊天宇 . 信息记录材料 . 2020,第012期
3. 数据挖掘技术在飞行试验数据分析和气动参数辨识中的应用研究 [J] . 王文正 ,郑鹍鹏 ,陈功 . 空气动力学学报 . 2016,第006期
4. 浅析数据挖掘技术在高校体育数据分析中的应用 [J] . 向丹 . 信息记录材料 . 2019,第010期
5. 数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究 [J] . 祁瑞丽 ,郭学涛 ,孟军英 . 石家庄学院学报 . 2020,第003期
6. 公共图书馆读者活跃度研究——以2017年上海图书馆读者证数据分析为例 [C] . Chu Kun ,褚堃 ,Liang Yongping . 第九届上海国际图书馆论坛 . 2018
7. 数据挖掘技术在建筑能耗数据分析中的应用研究 [A] . 孙智超 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号