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马艳东;
河北省科学院应用数学研究所第二研究室;
机译:基于局部泛化误差模型的改进稀疏LSSVMS
机译:基于局部泛化误差的特征选择,基于RBFNN的监督分类问题
机译:通过局部泛化误差模型培训极限学习机
机译:改进的本地化泛化误差模型及其应用于RBFNN的特征选择
机译:邻域大小可变的局部化广义误差模型及其在集合特征选择中的应用
机译:具有改进的智能手机位置误差模型的RTK-GPS定位应用程序的开发
机译:局部化泛化误差及其在RBFNN训练中的应用
机译:一种改进的特征选择准则及其在作物多光谱反射数据中的应用
机译:IIOT预处理方法特征是重要的测量方法和特征选择方法设备和用于获取Iiot环境中工业互联网失败预测模型的特征选择方法和程序
机译:统计模型中特征选择的模型编译
机译:支持区域网络在消除局部误差源中的应用
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