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基于局部泛化误差模型的RBFNN的启发式训练方法

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研究如何应用吴永贤(W.W.Y.NG)提出的局部泛化误差模型来训练径向基函数神经网络(RBFNN),给出了一种训练RBFNN的启发式训练方法.实验表明,该方法成功解决了模型结果计算时间复杂度问题,同时RBF'NN的训练精度也达到令人满意的结果.

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来源
《保定学院学报》 |2008年第4期|20-23|共4页
作者
周静;
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作者单位

河北大学数学与计算机学院,河北,保定,071002;

河北农业大学,理学院,河北,保定,071001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模糊数学;
关键词
局部泛化误差模型; RBFNN; 启发式算法;

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