面部识别屏幕解锁技术专利综述

摘要

随着苹果公司新一代手机iPhone X的问世,移动终端的面部识别技术成为时下的热点,相关的专利申请层出不穷。为全面介绍面部识别领域的技术要点,分析相关专利在我国的申请情况,在全面检索面部识别领域的国内外专利的基础上,本技术统计分析了专利申请的地域分布、专利申请的态势、专利申请人、技术主题分布、法律状态及被引用情况这六个方面,注重与国外相关专利技术的对比,介绍面部识别技术在我国的发展脉络,为相关企业及单位的研究提供重要参考。随着现代通信技术的迅速发展,移动智能终端在电子支付、安全存储、网络交易等领域起到越来越重要的作用。为了便于用户操作,各移动应用APP推出便捷的交互方案,用户仅需一次身份认证即可解锁各种安全操作。在享受便捷与智能的同时,如何保护移动终端的个人隐私安全成为用户极为关注的问题。与传统身份认证的方法相比,基于面部识别的身份认证可根据给定的环境场景,检测用户面部模型,通过与已储存的面部数据库进行对比,确定被检测人的身份信息,具有较强的便捷性与安全性,因此成为近些年计算机视觉领域的研究重点。广义而言,面部识别的研究内容包括以下四方面:1)面部信息检测。从不同的环境场景中检测面部位置,准确标记面部大小及位置信息;2)图像预处理。去除图像噪声,改善图像质量,避免光线、阴影、角度及面部遮挡等的影响;3)面部特征提取。提取表征人脸模型的关键特征,采用数据库已知的方式进行描述,通常的表述方法包括:几何特征(如:欧氏距离、曲率、角度等)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸和云纹图等;4)面部特征的匹配识别。对待识别的面部特征进行分类,与数据库中的特征对比,计算特征空间的相似度,识别结果为相似度最小的面部图像。在检索3495篇与技术主题密切相关的国内外专利申请的基础上,统计分析相关技术的研究情况,剖析典型专利的技术要点,并将相关技术应用到审查实践中,使读者全面了解面部识别技术在移动终端屏幕解锁中的应用。