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一种海洋遥感图像漏油区检测方法

         

摘要

本文提供了一种海洋遥感图像漏油区域的分类识别方法,以期对海面漏油进行更为高效、准确的识别。利用EPSABC算法优化选取SVM分类器中的惩罚因子和核函数参数,结合多重分形特征参数质量指数、奇异指数、广义分形维数以及多重分形谱等,对墨西哥湾漏油区遥感图像进行识别仿真,在训练次数为100次时可取得90%以上的正确率。

著录项

  • 来源
    《中国科技信息》 |2018年第8期|69-71|共3页
  • 作者单位

    华北理工大学工程计算与模拟创新实验室;

    华北理工大学工程计算与模拟创新实验室;

    华北理工大学工程计算与模拟创新实验室;

    华北理工大学工程计算与模拟创新实验室;

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  • 正文语种 chi
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