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基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统

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摘要

针对列车驾驶员疲劳驾驶问题,提出一种基于人眼PERCLOS特征的列车驾驶员疲劳检测系统,即首先采用基于Haar特征的AdaBoost算法进行人脸检测,而后进行人脸定位和跟踪,最后计算人眼的PERCLOS参数,实现驾驶员的疲劳检测.通过室内模拟驾驶实验,该系统具有检测率高、鲁棒性强等特性.

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来源
《中国铁路》|2011年第12期|32-34|共3页
作者
李洪研; 赵学敏;
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作者单位

北京国铁华晨通信信息技术有限公司,北京,100070;

北京大学信息科学技术学院,北京,100871;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
AdaBoost; PERCLOS; 跟踪; 模板匹配; 疲劳检测; 列车驾驶员;

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