自适应粒子群算法在污水处理过程智能控制优化中的应用仿真研究

摘要

基于污水处理国际基准仿真平台,采用自适应粒子群算法进行污水处理过程智能控制优化仿真实验研究.首先,详细介绍了国际基准仿真平台BSM1的结构和原理.在此基础上,基于BSM1的仿真工况,以出水水质达标且能耗最低为目标,构造污水处理过程的优化目标函数.然后,基于时变参数策略,构造自适应粒子群算法对污水处理过程中的控制参数进行优化.最后,基于BSM1污水处理仿真流程,对自适应粒子群算法的控制优化效果进行了验证和分析.相关实验研究及结果表明,基于自适应粒子群算法的智能控制优化策略能够在保证水质达标的前提下有效降低能耗,对污水处理过程的实际控制优化具有一定工程指导意义.