一种人车分类方法在交通事件检测中的应用

摘要

＜正＞针对近年交通事故频发现象,本文提出了一种基于视频分析的人车分类方法在交通事件检测中的应用,通过对采集的视频进行智能分析,获取运动目标,并通过分析目标的边缘方向分布对其进行自动分类,有效区别道路上的行人和车辆,帮助公路管理部门对道路进行智能化管理,预防恶性事件的发生。引言目前,交通事故是导致行人死亡的一个主要因素之一,由于自行车骑车人和行人在交通事故中常常处于弱势地位,一旦与机动车发生交通事故,很容易受到伤害。因此,行人检测技术成为近年来智能分析领域研究中备受关注的研究方向,尤其对于智能交通视频分析领域,对目标的分类和检测,