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基于自适应神经PID的压延机辊筒温度控制

     

摘要

针对压延机辊筒多段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,给出了计算机控制系统设计,建立了比例、积分和微分三种参数自学习的PID控制器.对压延机辊筒的温度控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好.

著录项

  • 来源
    《塑料工业》|2008年第5期|36-38,42|共4页
  • 作者

    张小明; 瞿金平;

  • 作者单位

    华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心,聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广东,广州,510640;

    华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心,聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广东,广州,510640;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 成型加工;
  • 关键词

    辊筒; 温度控制; BP神经网络; 自适应HD控制;

  • 入库时间 2022-08-18 07:34:36

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