智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

摘要

随着配电自动化和电力信息采集系统的普及和应用,配电网将会在1000个馈线中产生异构数据的指数增长和多态性.智能变电站和通信技术有了巨大的发展,使得电网协调和优化大范围的数据成为可能,从而为保护和控制功能提供了更高层次的集中化基础.智能电网中的大数据通常是指任何海量、快速、多样和复杂的结构化、半结构化和非结构化信息.它具有挖掘信息的潜力,可以用来做出更好的决策.大数据通常包括各种大小的数据集,超出了常用工具在可接受的运行时间内挖掘、捕获、选择、管理和分析数据的能力.它需要一系列技术和新的集成形式来揭示来自数据集的见解.电力分配系统的大数据管理旨在确保高水平的数据质量和可访问性,以便作出有效的管理和控制决策,从而实现智能电网运行中更高的可靠性、效率、安全性和互操作性.