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浅谈BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的原理及应用

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摘要

滚动轴承是动力设备的重要零部件之一,其故障具有类型多、特性多的特点.为提高滚动轴承故障诊断的效率和准确性,本文介绍了BP神经网络算法在滚动轴承故障诊断中的原理及有关应用,同时分别介绍了经过粒子群优化和Pearson相关性分析优化的改进BP神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用.

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来源
《中国设备工程》|2021年第17期|51-52|共2页
作者
王泽潇; 张为乐;
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作者单位

北京化工大学机电工程学院北京 100029;

北京化工大学机电工程学院北京 100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
BP神经网络; 故障诊断; 滚动轴承;
入库时间 2023-07-24 18:19:50

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