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基于数据融合的舰用柴油机状态预测系统研究

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摘要

融合柴油机热工、油液及振动三大类信息,采用灰色理论、自适应谐振理论(ART)和BP网络等相结合的决策级融合技术,建立了一套具有数据融合、分析诊断和状态预测能力的舰用柴油机状态预测系统,并以12PA6V-280型柴油机为研究对象,进行了工作过程仿真及故障模拟研究.

著录项

来源
《中国设备工程》|2008年第3期|53-55|共3页
作者
张明书; 谢明江;
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作者单位

武警工程学院,陕西,西安,710086;

西安交通大学,陕西,西安,710056;

西安交通大学,陕西,西安,710056;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
柴油机; 数据融合; 神经网络; 故障诊断;
入库时间 2023-07-24 18:20:02

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