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黄民; 李功;
北京信息科技大学,北京,100192;
安徽工业大学,安徽,马鞍山,243002;
无损检测; 小波包变换; 特征值; 神经网络;
机译:应用多种无损检测方法研究2219-T6铝厚对接摩擦搅拌焊缝中的缺陷
机译:各向异性奥氏体不锈钢焊缝的超声和结构表征:在超声无损检测中具有更高的可靠性
机译:管道环焊缝超声无损检测的缺陷自动分类方法
机译:异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用=异步机器缺陷的识别:人工智能模型的应用
机译:改善复合结构超声无损检测缺陷估计的混合信号处理技术
机译:基于智能人工视觉的金属焊接缺陷点识别方法研究
机译:自反应摩擦搅拌焊缝线缺陷的起源及其对焊缝质量的影响。
机译:方法研究基于喇叭内表面的集成激光扫描,无线电波辐射,来自位于技术设备(外壳)上的源的磁场测量,以移动自主渐进结构,并允许识别和记录表面纹理,包括缺陷(空腔,裂缝, dents)C地理坐标中的地理参考
机译:超声无损检测中疲劳缺陷预测和结构完整性评估中嵌入缺陷的概率建模和尺寸确定
机译:使用换能器检查奥氏体焊缝的体积中的缺陷的方法,在超声波测试设备中配置一组换能器的方法,用于检测焊缝中的缺陷的设备,奥氏体以及检测缺陷的方法
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