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小波神经网络在往复泵故障诊断中的应用

             

摘要

小波分析是一种新的信号处理技术, 具有良好的时频局部化特征。将小波包分析应用于往复泵的故障特征提取, 建立了往复泵小波神经网络故障诊断模型。该模型使用小波包分析的特征提取及神经网络的非线性映射特性, 可完成从测量信号到往复泵故障的分类。以此为基础开发出的故障诊断软件系统具有使用的特征量少, 建造故障诊断系统较为简单等优点。通过对往复泵液力端多故障诊断实例的检验表明, 该系统完全能够较准确地识别出往复泵液力端多种常见故障。

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